ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DANA DAN LINKAJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Abstract
Perkembangan teknologi telah mempercepat transformasi kehidupan manusia, terutama dalam bidang keuangan dengan munculnya dompet digital atau Fintech (Financial Technology). Fenomena ini mengakibatkan peningkatan signifikan penggunaan dompet digital, yang pada gilirannya memicu meningkatnya jumlah komentar atau pendapat dari pengguna. Komentar-komentar ini menjadi sumber informasi krusial bagi pengguna lain yang hendak memilih aplikasi. Contoh nyata terdapat pada aplikasi Dana dan LinkAja di Indonesia, yang mendapat tanggapan positif dan negatif dari pengguna di platform distribusi Google Play Store. Analisis Sentimen atau Opinion Mining menjadi teknik yang relevan dalam menganalisis pendapat dan sentimen pengguna terhadap suatu topik, termasuk produk atau layanan. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam mengklasifikasikan teks, terutama pada dataset teks besar, dengan tingkat akurasi yang memuaskan.
Downloads
References
[2] J. Sihombing, ‘Klasifikasi Data Antroprometri Individu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier’, BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 1–10, Mar. 2021, doi: 10.37148/bios.v2i1.15.
[3] C. F. Hasri and D. Alita, ‘PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK VIRUS CORONA DI TWITTER’, Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA), vol. 3, no. 2, pp. 145–160, 2022, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
[4] W. E. Saputro, H. Yuana, and W. D. Puspitasari, ‘ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET DIGITAL DANA PADA KOLOM KOMENTAR GOOGLE PLAY STORE DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE’, 2023.
[5] D. N. Sholihaningtias, ‘Penentuan E-Wallet Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)’, JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), vol. 8, no. 1, pp. 10–17, Feb. 2023, doi: 10.32528/justindo.v8i1.188.
[6] M. Ridho Handoko, ‘SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB’, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
[7] A. Sitio, A. Sindar, M. Marbun, D. Tiara, and A. Aswin, ‘Pengenalan Data Scientist Pada Peserta PKBM AL HABIB Melalui Belajar Dasar Coding Python’, Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, vol. 7, no. 1, pp. 194–200, Feb. 2022, doi: 10.30653/002.202271.44.
Copyright (c) 2024 ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.